5 Nov (Reuters) - Os modelos de inteligência artificial da Anthropic estão evoluindo quase duas vezes mais rápido do que antes, à medida que a tecnologia assume um papel cada vez mais importante no desenvolvimento de versões mais poderosas de si mesma, segundo um estudo independente.
As conclusões da METR, organização sem fins lucrativos dedicada à segurança da IA, publicadas nesta quinta-feira, oferecem algumas das evidências mais claras até o momento de que a IA está acelerando seu próprio desenvolvimento, potencialmente abrindo caminho para o autoaperfeiçoamento recursivo (RSI), quando os sistemas de IA poderão criar versões mais poderosas de si mesmos sem intervenção humana.
A METR estimou que a IA seja responsável por cerca de 80% da aceleração atual, embora tenha alertado que o número é incerto. Os pesquisadores não encontraram evidências convincentes de grandes gargalos que possam retardar o progresso ao longo do próximo ano.
“Estamos confiantes de que a aceleração não se deveu a um aumento na escala da computação de treinamento”, afirmou a METR, também conhecida como Model Evaluation and Threat Research.
Mas a entidade alertou que a IA ainda não é capaz de dar contribuições altamente significativas e totalmente autônomas para as etapas mais importantes do treinamento de modelos.
A perspectiva de um autoaperfeiçoamento recursivo tem alimentado alertas de pesquisadores de IA nos últimos meses de que tais sistemas poderiam se tornar difíceis de monitorar e controlar, representando potencialmente uma ameaça existencial para a humanidade.
A avaliação de 11 semanas da METR, que se baseou em pesquisas confidenciais, entrevistas e dados de desempenho de modelos ainda não divulgados, constatou que as capacidades de referência da Anthropic estão melhorando 1,9 vez mais rápido desde outubro de 2025.
(Por Aditya Soni)
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