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Hapvida cria centro de Inteligência Artificial em saúde com aplicação clínica real

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Hapvida cria centro de Inteligência Artificial em saúde com aplicação clínica real
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A Hapvida, em parceria com a Universidade Federal do Ceará (UFC) e com apoio da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (Fapesp), criou o Centro de Referência em Inteligência Artificial em Saúde (CEREIA). Inaugurado em 2021 com investimento de R$ 17,5 milhões, o centro transforma pesquisas acadêmicas em soluções clínicas aplicáveis na prevenção de doenças, diagnóstico e gestão de recursos em saúde. Outras instituições, como a Universidade Federal do Piauí (UFPI) e a Universidade de Fortaleza (Unifor), também participam da iniciativa.

O projeto reúne mais de 50 pesquisadores e já resultou em 30 publicações científicas. Seu diferencial, porém, está na aplicação prática: modelos de IA treinados com dados clínicos reais da Hapvida são incorporados à rotina assistencial. Entre as soluções estão a prevenção da Doença Renal Crônica, com precisão de 72% em análise de 511 mil pacientes; a predição do câncer de mama, baseada em 1,3 milhão de laudos de mamografia; e auditoria inteligente de exames odontológicos, prevenindo fraudes e desperdícios.

O CEREIA também desenvolveu o assistente virtual “MarIA”, que realiza interações com pacientes portadores de doenças crônicas, aumentando a adesão a programas de prevenção e autocuidado. Segundo José Soares de Andrade Jr., diretor do comitê gestor, “não se trata apenas de inovação tecnológica, mas de gerar valor real para pacientes e para o sistema de saúde”. A iniciativa aproveita a ampla base de dados da Hapvida, que atende quase 16 milhões de beneficiários com hospitais, clínicas e centros de diagnóstico em todas as regiões do país.

Para Jorge Andrade, diretor de TI da Hapvida, o projeto posiciona o Brasil como produtor de tecnologia de saúde de nível global. Candido Pinheiro, presidente do conselho de administração da Hapvida, reforça que o CEREIA tem potencial para redefinir a prevenção e o tratamento de doenças, combinando ciência de ponta, dados em larga escala e inteligência artificial para antecipar riscos, personalizar cuidados e acelerar descobertas que beneficiem milhões de pessoas no Brasil e no mundo. 

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