A Inteligência Artificial pode ser usada para medir a cota dos rios da Amazônia mês a mês e a primeira experiência, com o Rio Madeira, é tema de uma pesquisa feita pelo aluno João Felipe Brandão, de Engenharia da Computação da Escola Superior de Tecnologia da Universidade do Estado do Amazonas (EST/UEA).
Destinado a apoiar gestores nas tomadas de decisão, esse algoritmo tem como objetivo tentar fazer previsão de secas e enchentes que vão ocorrer na bacia do rio Madeira, explicou o professor doutor Francis Wagner Correia, que junto à professora Elloá Guedes, orienta o trabalho.
Como primeiro fruto da pesquisa, um artigo científico intitulado “Uma análise comparativa de redes neurais artificiais na previsão de cota de rios para a bacia do Rio Madeira”, será apresentado pelo aluno no Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (Eniac), em Belo Horizonte (MG), no mês de setembro.
Na pesquisa, o levantamento buscou dados de 20 anos das cheias e vazantes do Rio Madeira, no período de 2000 a 2020.
E num futuro próximo, quando for operacionalizado, o algoritmo deverá trazer as informações mês a mês sobre a comportamento do rio, explica Francis Wagner.
A pesquisa, feita com apoio do projeto Academia Stem, terá impactos diretos na vida da população, pois vai auxiliar no planejamento, redução e mitigação dos efeitos trazidos pelos eventos relacionados às secas e enchentes na região Amazônica.
A solução, investigada no âmbito do projeto Academia Stem, traz impactos diretos para a população, pois pode auxiliar no planejamento, redução e mitigação dos efeitos dos desastres naturais relacionados aos eventos de secas e enchentes na região Amazônica.
Por enquanto é só um trabalho de pesquisa, mas quando for operacionalizado, vai poder dar informações mensais visando orientadores os gestores sobre a movimentação das águas, afirmou o professor orientador, destacando a importância e o alcance das pesquisas realizadas na UEA.
O trabalho foi apresentado na banca de Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) de Engenharia de Computação do discente, na EST/UEA, no último dia 31 de agosto.
O projeto Academia Stem é vinculado à área de Pesquisa & Desenvolvimento, realizado na UEA, cujo objetovo é potencializar a formação e capacitação nas áreas da Engenharia, Ciência, Matemática e Tecnologia. O projeto conta com incentivado da Samsung da Amazônia de acordo com a lei 8.837/91.
