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Amazon diz que chips próprios de IA serão compatíveis com PyTorch

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Amazon diz que chips próprios de IA serão compatíveis com PyTorch
Amazon diz que chips próprios de IA serão compatíveis com PyTorch

Por Stephen Nellis

SÃO FRANCISCO, Estados Unidos, 19 Out (Reuters) - A Amazon.com está lançando uma nova ferramenta que permite que seus microprocessadores de inteligência artificial personalizados executem códigos baseados na biblioteca de programação de IA PyTorch, sem necessidade de modificações.

As ações da empresa subiram 5% nas negociações da manhã desta segunda-feira, com o Morgan Stanley classificando a ação da Amazon como “top pick”.

O TorchNeuron permite que programadores executem código escrito com a PyTorch nos chips de IA Trainium da Amazon com uma única alteração de configuração e sem a necessidade de reescrever programas, de acordo com a unidade de chips Annapurna Labs da Amazon.

A Amazon, que planeja anunciar o software em uma conferência de desenvolvedores no Vale do Silício nesta segunda-feira, afirmou que a ferramenta será lançada publicamente como uma oferta gratuita e de código aberto.

O PyTorch, a biblioteca de código aberto apoiada pela Meta, é usado pela maioria dos programadores de IA. A Nvidia dedicou mais de uma década à sua ferramenta de software chamada Cuda, que faz com que o PyTorch funcione bem nos chips da Nvidia.

Outras empresas de computação em nuvem, como o Google, que também possui seus próprios chips de IA personalizados, estão trabalhando para atrair desenvolvedores da Nvidia com ferramentas melhores para a PyTorch.

Colin Brace, vice-presidente de software da Annapurna Labs, disse que a iniciativa visa reduzir o número de etapas que os desenvolvedores de IA precisam seguir para testar os chips desenvolvidos internamente pela Amazon.

“O objetivo tem sido atender aos clientes onde eles estão”, disse ele à Reuters em uma entrevista.

Brace disse que mais de 30 dos primeiros clientes, abrangendo robótica, modelos mundiais e IA de voz, estão usando o novo software, e que a migração para os chips da Amazon pode resultar em uma economia significativa de custos.

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